Revealing the Low-Temperature Phase of FAPbI3 Using a Machine-Learned Potential
Artikel i vetenskaplig tidskrift, 2025
Författare
Sangita Dutta
Chalmers, Fysik, Kondenserad materie- och materialteori
Erik Fransson
Chalmers, Fysik, Kondenserad materie- och materialteori
Tobias Hainer
Chalmers, Fysik, Kondenserad materie- och materialteori
Benjamin M. Gallant
University of Birmingham
Dominik J. Kubicki
University of Birmingham
Paul Erhart
Chalmers, Fysik, Kondenserad materie- och materialteori
Julia Wiktor
Chalmers, Fysik, Kondenserad materie- och materialteori
Journal of the American Chemical Society
0002-7863 (ISSN) 1520-5126 (eISSN)
Vol. In PressProton- och hydridjon-ledning i perovskiter
Energimyndigheten (45410-1), 2018-01-01 -- 2021-12-31.
Fasbeteende och elektroniska egenskaper hos halogenid-perovskiter från simulering på atomskala
Vetenskapsrådet (VR) (2020-04935), 2020-12-01 -- 2024-11-30.
Atomistisk design av fotoadsorberande material
Vetenskapsrådet (VR) (2019-03993), 2020-01-01 -- 2023-12-31.
Analys och modelleringstjänst för tekniska material studerad med neutroner
Vetenskapsrådet (VR) (2018-06482), 2018-11-01 -- 2020-12-31.
Harnessing Localized Charges for Advancing Polar Materials Engineering (POLARISE)
Europeiska kommissionen (EU) (EC/HE/101162195), 2025-01-01 -- 2029-12-31.
Ämneskategorier (SSIF 2025)
Atom- och molekylfysik och optik
Den kondenserade materiens fysik
Fysikalisk kemi
Styrkeområden
Nanovetenskap och nanoteknik
Infrastruktur
Chalmers e-Commons (inkl. C3SE, 2020-)
DOI
10.1021/jacs.5c05265
PubMed
40810555
Relaterade dataset
Revealing the Low Temperature Phase of FAPbI3 using A Machine-Learned Potential - Datasets [dataset]
DOI: 10.5281/zenodo.16805881 URI: https://zenodo.org/records/16805881