Data limitations hinder the development of AI-based decision support for the treatment of antibiotic-resistant bacteria
Övrig text i vetenskaplig tidskrift, 2025
No abstract available
data limitations
antimicrobial resistance
decision support
machine learning
AI
bacterial infections
Författare
Anna Johnning
Chalmers, Matematiska vetenskaper, Tillämpad matematik och statistik
Göteborgs universitet
Stiftelsen Fraunhofer-Chalmers Centrum för Industrimatematik
Styrbjörn Käll
Semcon
Chalmers, Matematiska vetenskaper, Tillämpad matematik och statistik
Göteborgs universitet
Erik Kristiansson
Chalmers, Matematiska vetenskaper, Tillämpad matematik och statistik
Göteborgs universitet
Future Microbiology
1746-0913 (ISSN) 1746-0921 (eISSN)
Vol. In PressNya elektrokemiska biosensorer och artificiell intelligens för förbättrad diagnostik avledprotesinfektioner orsakade av antibiotikaresistenta bakterier
Vetenskapsrådet (VR) (2023-01685), 2024-01-01 -- 2026-12-31.
Klinisk utvärdering av AI-baserat beslutsstöd för behandling av infektioner orsakade av antibiotikaresistenta bakterier
Vetenskapsrådet (VR) (2024-06177), 2024-12-01 -- 2026-11-30.
Nya elektrokemiska biosensorer och artificiell intelligens för förbättrad diagnostik avledprotesinfektioner orsakade av antibiotikaresistenta bakterier
Vetenskapsrådet (VR) (2023-01685), 2024-01-01 -- 2026-12-31.
Datadriven Life Science 2024-2026, fas 2
Knut och Alice Wallenbergs Stiftelse (2024.0159), 2024-04-01 -- 2026-03-31.
Ämneskategorier (SSIF 2025)
Klinisk medicin
Medicinska och farmaceutiska grundvetenskaper
Hälsovetenskap
DOI
10.1080/17460913.2025.2572907
PubMed
41071030