Spectrum Anomaly Detection for Optical Network Monitoring using Deep Unsupervised Learning
Artikel i vetenskaplig tidskrift, 2021
optical network monitoring
anomaly detection
autoencoder
constellation diagram
Deep unsupervised learning
Författare
Carlos Natalino Da Silva
Chalmers, Elektroteknik, Kommunikation, Antenner och Optiska Nätverk
Aleksejs Udalcovs
RISE Research Institutes of Sweden
Lena Wosinska
Chalmers, Elektroteknik, Kommunikation, Antenner och Optiska Nätverk
Oskars Ozolins
RISE Research Institutes of Sweden
Marija Furdek Prekratic
Chalmers, Elektroteknik, Kommunikation, Antenner och Optiska Nätverk
IEEE Communications Letters
1089-7798 (ISSN) 15582558 (eISSN)
Vol. 25 5 1583-1586 9336677Jämställdhet för excellens (Genie)
Stiftelsen Chalmers tekniska högskola, 2019-01-01 -- 2028-12-31.
Skydda optiska kommunikationsnätverk från cyber-säkerhetsattacker
Vetenskapsrådet (VR) (2019-05008), 2020-01-01 -- 2023-12-31.
Styrkeområden
Informations- och kommunikationsteknik
Ämneskategorier (SSIF 2011)
Telekommunikation
Kommunikationssystem
Signalbehandling
Datavetenskap (datalogi)
Ämneskategorier (SSIF 2025)
Säkerhet, integritet och kryptologi
DOI
10.1109/LCOMM.2021.3055064
Relaterade dataset
CONSTELLATION DIAGRAMS FOR SPECTRUM ANOMALY DETECTION IN OPTICAL NETWORKS [dataset]
DOI: 10.21227/g9s9-ba02