Niklas Åkerblom

Visar 12 publikationer

2024

A Contextual Combinatorial Semi-Bandit Approach to Network Bottleneck Identification

Fazeleh Sadat Hoseini, Niklas Åkerblom, Morteza Haghir Chehreghani
International Conference on Information and Knowledge Management, Proceedings, p. 3782-3786
Paper i proceeding
2024

Tree Ensembles for Contextual Bandits

Hannes Nilsson, Rikard Johansson, Niklas Åkerblom et al
Preprint
2024

Online Learning Models for Vehicle Usage Prediction During COVID-19

Tobias Lindroth, Axel Svensson, Niklas Åkerblom et al
IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. Vol. 25, p. 1-10
Artikel i vetenskaplig tidskrift
2023

Online Learning of Energy Consumption for Navigation of Electric Vehicles

Niklas Åkerblom, Yuxin Chen, Morteza Haghir Chehreghani
Artificial Intelligence. Vol. 317
Artikel i vetenskaplig tidskrift
2023

Cost-Efficient Online Decision Making: A Combinatorial Multi-Armed Bandit Approach

Arman Rahbar, Niklas Åkerblom, Morteza Haghir Chehreghani
Preprint
2023

Online Learning of Network Bottlenecks via Minimax Paths

Niklas Åkerblom, Fazeleh Sadat Hoseini, Morteza Haghir Chehreghani
Machine Learning. Vol. 112 (1), p. 131-150
Artikel i vetenskaplig tidskrift
2023

A Combinatorial Semi-Bandit Approach to Charging Station Selection for Electric Vehicles

Niklas Åkerblom, Morteza Haghir Chehreghani
Transactions on Machine Learning Research
Artikel i vetenskaplig tidskrift
2022

Passive and Active Learning of Driver Behavior from Electric Vehicles

Federica Comuni, Christopher Mészáros, Niklas Åkerblom et al
IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems, Proceedings, ITSC. Vol. 2022-October, p. 929-936
Paper i proceeding
2020

An online learning framework for energy-efficient navigation of electric vehicles

Niklas Åkerblom, Yuxin Chen, Morteza Haghir Chehreghani
IJCAI International Joint Conference on Artificial Intelligence. Vol. 2021-january, p. 2051-2057
Paper i proceeding

Ladda ner publikationslistor

Du kan ladda ner denna lista till din dator.

Filtrera och ladda ner publikationslista

Som inloggad användare hittar du ytterligare funktioner i MyResearch.

Du kan även exportera direkt till Zotero eller Mendeley genom webbläsarplugins. Dessa hittar du här:

Zotero Connector
Mendeley Web Importer

Tjänsten SwePub erbjuder uttag av Researchs listor i andra format, till exempel kan du få uttag av publikationer enligt Harvard och Oxford i .RIS, BibTex och RefWorks-format.

Visar 1 forskningsprojekt

2019–2023

EENE: Energieffektiv Navigering för Elfordon

Morteza Haghir Chehreghani Data Science och AI
Niklas Åkerblom Data Science och AI
FFI - Fordonsstrategisk forskning och innovation

12 publikationer finns
Det kan finnas fler projekt där Niklas Åkerblom medverkar, men du måste vara inloggad som anställd på Chalmers för att kunna se dem.