David Bosch

Doktorand vid Data Science och AI

Källa: chalmers.se

Kontaktuppgifter

Publikationer (5)
Projekt (0)

Visar 5 publikationer

2023

Random Features Model with General Convex Regularization: A Fine Grained Analysis with Precise Asymptotic Learning Curves

David Bosch, Ashkan Panahi, Ayca Ozcelikkale et al

Proceedings of Machine Learning Research. Vol. 206, p. 11371-11414

Paper i proceeding

2023

Precise Asymptotic Analysis of Deep Random Feature Models

David Bosch, Ashkan Panahi, Babak Hassibi

Proceedings of Machine Learning Research. Vol. 195, p. 4132-4179

Paper i proceeding

2023

Asymptotic Analysis of Machine Learning Models: Comparison Theorems and Universality

David Bosch

Licentiatavhandling

2021

Double Descent in Feature Selection: Revisiting LASSO and Basis Pursuit

David Bosch, Ashkan Panahi, Ayca Ozcelikkale

Thirty-eighth International Conference on Machine Learning, ICML 2021

Paper i proceeding

2021

Decentralized Constrained Optimization: Double Averaging and Gradient Projection

Firooz Shahriari Mehr, David Bosch, Ashkan Panahi

Proceedings of the IEEE Conference on Decision and Control. Vol. 2021-December, p. 2400-2406

Paper i proceeding

Visa projekt

Ladda ner publikationslistor

Du kan ladda ner denna lista till din dator.

Filtrera och ladda ner publikationslista

Som inloggad användare hittar du ytterligare funktioner i MyResearch.

Du kan även exportera direkt till Zotero eller Mendeley genom webbläsarplugins. Dessa hittar du här:

Zotero Connector
Mendeley Web Importer

Tjänsten SwePub erbjuder uttag av Researchs listor i andra format, till exempel kan du få uttag av publikationer enligt Harvard och Oxford i .RIS, BibTex och RefWorks-format.

Det finns inga projekt att visa.

Det kan finnas fler projekt där David Bosch medverkar, men du måste vara inloggad som anställd på Chalmers för att kunna se dem.