Carl-Johan Heiker

Doktorand vid Mekatronik

Carl-Johan Heiker är doktorand vid forskningsenheten Mekatronik. Hans forskning handlar om modellering och estimering av mänskligt beteende i trafik, vilket är relevant inom utveckling av autonoma fordon. Carl-Johan arbetar främst med utveckling av nätverksmodeller för kommunikation mellan stokastiska agenter, med syfte att förutse vilka kollektiva beslut mänskliga trafikanter kommer att fatta i olika trafikscenarier.

Källa: chalmers.se
Image of Carl-Johan Heiker

Visar 6 publikationer

2024

Repulsive Markovian Models for Opinion Dynamics

Carl-Johan Heiker, Elisa Gaetan, Laura Giarré et al
Systems and Control Letters. Vol. 185
Artikel i vetenskaplig tidskrift
2024

Opinion Dynamic Models of Decision-Making in Traffic

Carl-Johan Heiker
Licentiatavhandling
2023

Modelling Traffic Scenarios via Markovian Opinion Dynamics

Elisa Gaetan, Laura Giarré, Simona Sacone et al
IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems, Proceedings, ITSC, p. 1072-1077
Paper i proceeding
2023

Modelling traffic scenarios via Markovian Opinion Dynamics

Elisa Gaetan, Laura Giarré, Simona Sacone et al
IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems, Proceedings, ITSC, p. 1072-1077
Paper i proceeding
2022

Decision Modeling in Markovian Multi-Agent Systems

Carl-Johan Heiker, Paolo Falcone
Proceedings of the IEEE Conference on Decision and Control. Vol. 2022-December, p. 7235-7240
Paper i proceeding

Ladda ner publikationslistor

Du kan ladda ner denna lista till din dator.

Filtrera och ladda ner publikationslista

Som inloggad användare hittar du ytterligare funktioner i MyResearch.

Du kan även exportera direkt till Zotero eller Mendeley genom webbläsarplugins. Dessa hittar du här:

Zotero Connector
Mendeley Web Importer

Tjänsten SwePub erbjuder uttag av Researchs listor i andra format, till exempel kan du få uttag av publikationer enligt Harvard och Oxford i .RIS, BibTex och RefWorks-format.

Det finns inga projekt att visa.
Det kan finnas fler projekt där Carl-Johan Heiker medverkar, men du måste vara inloggad som anställd på Chalmers för att kunna se dem.