AI-förbättrade energieffektivitetsåtgärder för optimal fartygsdrift för att minska utsläppen av växthusgaser
Forskningsprojekt, 2021 – 2024

Ship operation-related energy efficiency measures (EEMs) can help reach the IMO 2030 emission goals. However, today, their benefits have not been fully realized. Through the digital transformation in shipping, vast amounts of vessel data are being collected, enabling activation of AI-powered solutions to further improve vessel performance. Our purpose is to support the shipping industry to achieve greener ship operations. Our goal is to develop an operational support solution strengthened by AI on taking EEMs into account for enhanced energy efficiency.

Deltagare

Wengang Mao (kontakt)

Chalmers, Mekanik och maritima vetenskaper, Marin teknik

Xiao Lang

Chalmers, Mekanik och maritima vetenskaper, Marin teknik

Daniel Vergara

Chalmers, Mekanik och maritima vetenskaper, Marin teknik

Samarbetspartners

DNV Netherlands

Barendrecht, Netherlands

Molflow AB

Gråbo, Sweden

Yara Marine Technologies AB

Göteborg, Sweden

Finansiering

VINNOVA

Projekt-id: 2021-02768
Finansierar Chalmers deltagande under 2021–2024

Relaterade styrkeområden och infrastruktur

Informations- och kommunikationsteknik

Styrkeområden

Transport

Styrkeområden

Energi

Styrkeområden

Innovation och entreprenörskap

Drivkrafter

Publikationer

Mer information

Senast uppdaterat

2023-01-27