Adaptive Stream-based Shifting Bottleneck Detection in IoT-based Computing Architectures
Paper i proceeding, 2019
Cloud computing
Embedded systems
Computation theory
Data handling
Computer architecture
Efficiency
Författare
[Person 593e237b-5e9c-4890-8757-3cebddee9f5e not found]
Chalmers, Data- och informationsteknik, Nätverk och system
[Person db5c74c4-3d2f-4499-bbfc-de4f4ef9f7b7 not found]
Chalmers, Industri- och materialvetenskap, Produktionssystem
[Person 4cd4cbe8-2dac-49e2-8d16-4b7bff1d9aa5 not found]
Chalmers, Data- och informationsteknik, Nätverk och system
[Person 4dad4545-2904-4317-9d88-96656b40925f not found]
Chalmers, Industri- och materialvetenskap, Produktionssystem
[Person 8a9b36af-dfc9-4c97-ad95-2a8b71ab3dfe not found]
Chalmers, Data- och informationsteknik, Nätverk och system
IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation, ETFA
19460740 (ISSN) 19460759 (eISSN)
Vol. 2019-September 993-1000 8868962Zaragoza, Spain,
Molnbaserade produkter och produktion (FiC)
Stiftelsen för Strategisk forskning (SSF), 2016-01-01 -- 2020-12-31.
DAIMP - Dataanalys inom underhållsplanering
VINNOVA, 2016-03-01 -- 2019-02-28.
Ämneskategorier
Datorteknik
Datavetenskap (datalogi)
Datorsystem
DOI
10.1109/ETFA.2019.8868962