Mukund Subramaniyan

Doktorand vid Chalmers, Industri- och materialvetenskap, Produktionssystem

Mukund Subramaniyan är doktorand på avdelningen för Produktionssystem. Han har en bakgrund inom produktionsteknik och hans forskningsfokus är på tillämpningen av dataanalys i produktionsflödesutveckling och underhållsplanering. I sin forskning lägger han tonvikt på ett tvärvetenskapligt förhållningssätt genom att kombinera datavetenskap och områden inom produktion för att skapa en helhetssyn inom analys och beslutsfattande.

Källa: chalmers.se

Visar 6 publikationer

2018

Applications of Big Data analytics and Related Technologies in Maintenance - Literature-Based Research

Jens Baum, Christoph Laroque, Benjamin Oeser et al
Machines. Vol. 6 (54), p. 1-12
Artikel i vetenskaplig tidskrift
2018

A data-driven algorithm to predict throughput bottlenecks in a production system based on active periods of the machines

Mukund Subramaniyan, Anders Skoogh, Hans Salomonsson et al
Computers and Industrial Engineering. Vol. 125, p. 533-544
Artikel i vetenskaplig tidskrift
2018

Data-driven algorithm for throughput bottleneck analysis of production systems

Mukund Subramaniyan, Anders Skoogh, Hans Salomonsson et al
Production and Manufacturing Research. Vol. 6 (1), p. 225-246
Artikel i vetenskaplig tidskrift
2016

An algorithm for data-driven shifting bottleneck detection

Mukund Subramaniyan, Anders Skoogh, Maheshwaran Gopalakrishnan et al
Cogent Engineering. Vol. 3 (1), p. 1-19
Artikel i vetenskaplig tidskrift
2016

Real-Time data-driven average active period method for bottleneck detection

Mukund Subramaniyan, Anders Skoogh, Maheshwaran Gopalakrishnan et al
International Journal of Design and Nature and Ecodynamics. Vol. 11 (3), p. 428-437
Artikel i vetenskaplig tidskrift
2016

Analysis of Critical Factors for Automatic Measurement of OEE

Richard Hedman, Mukund Subramaniyan, Peter Almström
Procedia CIRP. Vol. 57, p. 128-133
Paper i proceeding

Spara referenser

Om du har installerat Zotero eller Mendeley på din dator kan du direkt ta ut referenser från de publikationer du ser i listan.

Du laddar ner dessa pluginer här:
Zotero
Mendeley

Visar 2 forskningsprojekt

2018–2019

5G-Enabled Manufacturing II (5GEMII)

Johan Stahre Produktionssystem
Åsa Fasth Berglund Produktionssystem
Maja Bärring Produktionssystem
Magnus Åkerman Produktionssystem
Anders Skoogh Produktionssystem
Mukund Subramaniyan Produktionssystem
Björn Johansson Produktionssystem
Clarissa Alejandra Gonzalez Chavez Produktionssystem
VINNOVA

2016–2019

DAIMP - Dataanalys inom underhållsplanering

Anders Skoogh Produktionssystem
Maheshwaran Gopalakrishnan Produktionssystem
Omkar Salunkhe Produktionssystem
Mukund Subramaniyan Produktionssystem
Torbjörn Ylipää Produktionssystem
VINNOVA

Det kan finnas fler projekt där Mukund Subramaniyan medverkar, men du måste vara inloggad som anställd på Chalmers för att kunna se dem.