Daniel Lindblad

Doktorand vid Chalmers, Mekanik och maritima vetenskaper, Strömningslära

Daniel Lindblad är doktorand i gruppen Turbomaskiner och Aeroakustik vid avdelningen för Strömningslära. Hans forskning fokuserar främst på utveckling av numeriska metoder för att simulera buller som uppkommer i olika komponenter av en flygmotor, såsom kompressorer, fläktar och brännkammare. De numeriska metoderna implementeras och testas i G3D::Flow, som är en parallell Finita-Volym kod skriven i C++.

Källa: chalmers.se

Visar 10 publikationer

2019

Nonreflecting boundary conditions for the Euler equations in a discontinuous Galerkin discretization

Nathan Wukie, Paul Orkwis, Daniel Lindblad et al
Novel CFD Methods. Vol. IV
Paper i proceeding
2019

A Nonreflecting Formulation for Turbomachinery Boundaries and Blade Row Interfaces

Daniel Lindblad, Nathan Wukie, Gonzalo Montero Villar et al
Computational Aeroacoustics (CAA)
Paper i proceeding
2019

Effect of Airfoil Parametrization on the Optimization of Counter Rotating Open Rotors

Gonzalo Montero Villar, Daniel Lindblad, Niklas Andersson
Paper i proceeding
2018

Implementation of a Quasi-Three-Dimensional Nonreflecting Blade Row Interface for Steady and Unsteady Analysis of Axial Turbomachines

Daniel Lindblad, Nathan Wukie, Gonzalo Montero Villar et al
Turbomachinery and Core Noise. Vol. 5
Paper i proceeding
2018

Aeroacoustic Analysis of a Counter Rotating Open Rotor based on the Harmonic Balance Method

Daniel Lindblad, Gonzalo Montero Villar, Niklas Andersson et al
Konferensbidrag (offentliggjort, men ej förlagsutgivet)
2018

Multi-Objective Optimization of a Counter Rotating Open Rotor using Evolutionary Algorithms

Gonzalo Montero Villar, Daniel Lindblad, Niklas Andersson
Paper i proceeding
2018

Aerodynamic and aeroacoustic comparison of optimized high-speed propeller blades

Alexandre Capitao Patrao, Daniel Lindblad, Anders Lundbladh et al
2018 Joint Propulsion Conference
Paper i proceeding
2018

Numerical Methods for Aeroacoustic Analysis of Turbomachinery

Daniel Lindblad
Licentiatavhandling
2017

Validating the Harmonic Balance Method for Turbomachinery Tonal Noise Predictions

Daniel Lindblad, Niklas Andersson
Proceedings of the 55th AIAA Aerospace Sciences Meeting (AIAA 2017-1171)
Konferensbidrag (offentliggjort, men ej förlagsutgivet)

Spara referenser

Om du har installerat Zotero eller Mendeley på din dator kan du direkt ta ut referenser från de publikationer du ser i listan.

Du laddar ner dessa pluginer här:
Zotero
Mendeley

Det finns inga projekt att visa.
Det kan finnas fler projekt där Daniel Lindblad medverkar, men du måste vara inloggad som anställd på Chalmers för att kunna se dem.