Ida Häggström

Docent vid Signalbehandling och medicinsk teknik

Min forskning fokuserar på medicinsk bildanalys med hjälp av maskininlärningstekniker. Jag samarbetar tätt med läkare i projekt där vi diagnostiserar, predikterar och prognosticerar olika sjukdomar, främt cancer. Jag jobbar främst med bilder från positronemissionstomografi (PET), men även datortomografi (CT) och magnetresonanstomografi (MR).

Källa: chalmers.se
Image of Ida Häggström

Visar 3 publikationer

2024

Deep Nearest Neighbors for Anomaly Detection in Chest X-Rays

Xixi Liu, Jennifer Alvén, Ida Häggström et al
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). Vol. 14349 LNCS, p. 293-302
Paper i proceeding
2024

Deep learning for [<sup>18</sup>F]fluorodeoxyglucose-PET-CT classification in patients with lymphoma: a dual-centre retrospective analysis

Ida Häggström, Doris Leithner, Jennifer Alvén et al
The Lancet Digital Health. Vol. 6 (2), p. e114-e125
Artikel i vetenskaplig tidskrift
2023

Early identification and characterisation of stroke to support prehospital decision-making using artificial intelligence: a scoping review protocol

Hoor Jalo, Mattias Seth, Minna Pikkarainen et al
BMJ Open. Vol. 13 (5), p. e069660-
Artikel i vetenskaplig tidskrift

Ladda ner publikationslistor

Du kan ladda ner denna lista till din dator.

Filtrera och ladda ner publikationslista

Som inloggad användare hittar du ytterligare funktioner i MyResearch.

Du kan även exportera direkt till Zotero eller Mendeley genom webbläsarplugins. Dessa hittar du här:

Zotero Connector
Mendeley Web Importer

Tjänsten SwePub erbjuder uttag av Researchs listor i andra format, till exempel kan du få uttag av publikationer enligt Harvard och Oxford i .RIS, BibTex och RefWorks-format.

Visar 1 forskningsprojekt

2021–2022

Deep learning-based out of distribution detection of computed tomography images

Fredrik Kahl Digitala bildsystem och bildanalys
Ida Häggström Digitala bildsystem och bildanalys
VINNOVA

Det kan finnas fler projekt där Ida Häggström medverkar, men du måste vara inloggad som anställd på Chalmers för att kunna se dem.