Måns Larsson

Doktorand vid Chalmers, Elektroteknik, Signalbehandling och medicinsk teknik, Digitala bildsystem och bildanalys

Måns Larsson är doktorand i forskargruppen Datorseende och Medicinsk Bildanalys. Måns forskar inom medicinsk bildanalys under handledning av Fredrik Kahl och i samarbete med MedTech West. Exempel på forskningsområden är organsegmentering av medicinska 3D-bilder samt djupa strukturmodeller baserade på neurala nätverk.

Källa: chalmers.se

Visar 9 publikationer

2019

A Cross-Season Correspondence Dataset for Robust Semantic Segmentation

Måns Larsson, Erik Stenborg, Lars Hammarstrand et al
Proceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
Paper i proceeding
2018

A projected gradient descent method for crf inference allowing end-to-end training of arbitrary pairwise potentials

Måns Larsson, Anurag Arnab, Fredrik Kahl et al
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). Vol. 10746, p. 564-579
Paper i proceeding
2018

Robust Abdominal Organ Segmentation Using Regional Convolutional Neural Networks

Måns Larsson, Zhang Yuhang, Fredrik Kahl
Applied Soft Computing Journal. Vol. 70, p. 465-470
Artikel i vetenskaplig tidskrift
2018

Conditional Random Fields Meet Deep Neural Networks for Semantic Segmentation: Combining Probabilistic Graphical Models with Deep Learning for Structured Prediction

Anurag Arnab, Shuai Zheng, Sadeep Jayasumana et al
IEEE Signal Processing Magazine. Vol. 35 (1), p. 37-52
Artikel i vetenskaplig tidskrift
2018

Revisiting Deep Structured Models for Pixel-Level Labeling with Gradient-Based Inference

Måns Larsson, Anurag Arnab, Shuai Zheng et al
SIAM Journal on Imaging Sciences. Vol. 11 (4), p. 2610-2628
Artikel i vetenskaplig tidskrift
2017

Max-margin learning of deep structured models for semantic segmentation

Måns Larsson, Jennifer Alvén, Fredrik Kahl
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), p. 28-40
Paper i proceeding
2017

Robust abdominal organ segmentation using regional convolutional neural networks

Måns Larsson, Zhang Yuhang, Fredrik Kahl
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), p. 41-52
Paper i proceeding
2016

Deepseg: Abdominal Organ Segmentation Using Deep Convolutional Neural Networks

Måns Larsson, Yuhang Zhang, Fredrik Kahl
SSBA
Konferensbidrag (offentliggjort, men ej förlagsutgivet)

Spara referenser

Om du har installerat Zotero eller Mendeley på din dator kan du direkt ta ut referenser från de publikationer du ser i listan.

Du laddar ner dessa pluginer här:
Zotero
Mendeley

Det finns inga projekt att visa.
Det kan finnas fler projekt där Måns Larsson medverkar, men du måste vara inloggad som anställd på Chalmers för att kunna se dem.