En ny generation algoritmer för modern drivlinereglering
Forskningsprojekt, 2018
– 2024
Forskningen avser att utveckla realtidsförmåga modellbaserade numeriska optimala kontrollalgoritmer skräddarsydda för att möta behoven hos överaktiverade drivlinor och elektrifierade fordon.
Deltagare
Anand Ganesan (kontakt)
Chalmers, Elektroteknik, System- och reglerteknik
Sebastien Gros
Chalmers, Elektroteknik, System- och reglerteknik
Nikolce Murgovski
Chalmers, Elektroteknik, System- och reglerteknik
Torsten Wik
Chalmers, Elektroteknik, System- och reglerteknik
Derong Yang
Chalmers, Mekanik och maritima vetenskaper, Fordonsteknik och autonoma system
Samarbetspartners
Volvo Cars
Göteborg, Sweden
Finansiering
VINNOVA
Projekt-id: 2017-05506
Finansierar Chalmers deltagande under 2018–2024
Relaterade styrkeområden och infrastruktur
Hållbar utveckling
Drivkrafter
Transport
Styrkeområden
Energi
Styrkeområden
Grundläggande vetenskaper
Fundament
C3SE (Chalmers Centre for Computational Science and Engineering)
Infrastruktur
ReVeRe (Research Vehicle Resource)
Infrastruktur
Publikationer
2023
Numerical Strategies for Mixed-Integer Optimization of Power-Split and Gear Selection in Hybrid Electric Vehicles
Artikel i vetenskaplig tidskrift
2023
Real-Time Mixed-Integer Energy Management Strategy for Multi-Motor Electric Vehicles
Paper i proceeding
2020
Effect of engine dynamics on optimal power-split control strategies in hybrid electric vehicles
Paper i proceeding