En ny generation algoritmer för modern drivlinereglering
Forskningsprojekt, 2018
– 2024
Forskningen avser att utveckla realtidsförmåga modellbaserade numeriska optimala kontrollalgoritmer skräddarsydda för att möta behoven hos överaktiverade drivlinor och elektrifierade fordon.
Deltagare
Anand Ganesan (kontakt)
Chalmers, Elektroteknik, System- och reglerteknik
Sebastien Gros
Chalmers, Elektroteknik, System- och reglerteknik
Nikolce Murgovski
Chalmers, Elektroteknik, System- och reglerteknik
Torsten Wik
Chalmers, Elektroteknik, System- och reglerteknik
Derong Yang
Chalmers, Mekanik och maritima vetenskaper, Fordonsteknik och autonoma system
Samarbetspartners
Volvo Cars
Göteborg, Sweden
Finansiering
VINNOVA
Projekt-id: 2017-05506
Finansierar Chalmers deltagande under 2018–2024
Relaterade styrkeområden och infrastruktur
Hållbar utveckling
Drivkrafter
Transport
Styrkeområden
Energi
Styrkeområden
Grundläggande vetenskaper
Fundament
C3SE (-2020, Chalmers Centre for Computational Science and Engineering)
Infrastruktur
ReVeRe (Research Vehicle Resource)
Infrastruktur
Publikationer
2023
Numerical Strategies for Mixed-Integer Optimization of Power-Split and Gear Selection in Hybrid Electric Vehicles
Artikel i vetenskaplig tidskrift
2023
Real-Time Mixed-Integer Energy Management Strategy for Multi-Motor Electric Vehicles
Paper i proceeding
2020
Effect of engine dynamics on optimal power-split control strategies in hybrid electric vehicles
Paper i proceeding