Henrik Klein Moberg
Jag är doktorand med en kandidatexamen i teknisk fysik och en masterexamen i komplexa adaptiva system, med fokus på att kombinera djup maskininlärning med fysik. Mitt doktorandprojekt handlar om att utveckla djupinlärningsmodeller för analys inom nanoplasmonisk spektroskopi och nanofluidisk mikroskopi. Jag använder djupinlärningsbaserad datorseende i nanofluidic scattering microscopy, en scattering-baserad optisk mikroskopimetod, för att studera egenskaperna hos biologiska molekyler och nanopartiklar. Vidare använder jag djupinlärning för att studera responsen av nanoplasmoniska sensorer i en katalytisk nanoreaktor för att korrelera effekten av komplexa katalytiska nanopartikel-yteffekter på deras katalytiska aktivitet, samt förbättra hastigheten och detektionsgränser för vätgas-sensorer inom ramen för TechForH2-kompetenscentret för väteenergiteknik vid Chalmers.
Visar 3 publikationer
Neural network enabled nanoplasmonic hydrogen sensors with 100 ppm limit of detection in humid air
Pushing the Boundaries of Biomolecule Characterization through Deep Learning
Ladda ner publikationslistor
Du kan ladda ner denna lista till din dator.
Filtrera och ladda ner publikationslista
Som inloggad användare hittar du ytterligare funktioner i MyResearch.
Du kan även exportera direkt till Zotero eller Mendeley genom webbläsarplugins. Dessa hittar du här:
Zotero Connector
Mendeley Web Importer
Tjänsten SwePub erbjuder uttag av Researchs listor i andra format, till exempel kan du få uttag av publikationer enligt Harvard och Oxford i .RIS, BibTex och RefWorks-format.