Rita Laezza

Rita Laezza är doktorand i forskargruppen Mekatronik. I sin forskning fokuserar hon på Reinforcement Learning (RL) för robotmanipulation av deformerbara objekt. Rita har en bakgrund inom biomedicinsk teknik vid Chalmers, och gjorde sitt examensarbete om Deep Neural Networks (DNNs) för myoelectric pattern recognition vid Biomechatronics and Neurorehabilitation Lab. Hennes mål är att hantera manipulering av deformerbara objekt genom att kombinera DNNs och kontrollpolicyer baserade på RL-principer. Projektet bedrivs i samarbete med WASP – Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program.