Yuhan Chen
Yuhan Chen är doktorand vid avdelningen för marin teknik i Marie Skłodowska-Curie ITN-projektet AutoBarge med start 03.2022. Forskningen fokuserar på realtids-algoritmer för multi-objektiv reseoptimering baserade på online maskininlärning för effektiv autonom navigering. Målet med projektet är att bygga en online autonom fartygsnavigeringsplattform för att utveckla sofistikerade multi-objektiva algoritmer för reseoptimering, som kan fjärroptimera, uppdatera/justera, övervaka obemannade fartygsoperationer i inre vatten i realtid och kommunicera med olika vatteninfrastrukturer på land.
Visar 5 publikationer
Strategies to improve the isochrone algorithm for ship voyage optimisation
Isochrone-Based Voyage Optimization Methods to Increase Shipping Energy Efficiency
An Isochrone-Based Predictive Optimization for Efficient Ship Voyage Planning and Execution
Sensitivity of Ship Voyage Optimizations to Various Energy Cost Models
Different strategies to improve isochrone voyage optimization algorithm
Ladda ner publikationslistor
Du kan ladda ner denna lista till din dator.
Filtrera och ladda ner publikationslista
Som inloggad användare hittar du ytterligare funktioner i MyResearch.
Du kan även exportera direkt till Zotero eller Mendeley genom webbläsarplugins. Dessa hittar du här:
Zotero Connector
Mendeley Web Importer
Tjänsten SwePub erbjuder uttag av Researchs listor i andra format, till exempel kan du få uttag av publikationer enligt Harvard och Oxford i .RIS, BibTex och RefWorks-format.
Visar 1 forskningsprojekt
AUTOBarge - European training and research network on Autonomous Barges for Smart Inland Shipping