Maja Bärring

Doktorand vid Produktionssystem

Maja Bärring är doktorand på avdelningen för Produktionssystem sedan augusti 2016. Hon har en civilingenjörsexamen i maskinteknik och har arbetat inom industrin. Majas forskning visar hur digitala tekniker ger mer data som beskriver produktionsmiljön vilket i sin tur genererar mervärde för produktionsorganisationen. Forskningen visar både hur data i sig själv och som beslutsunderlag kan ge ett ökat värde. Forskningsprojekten fokuserar på användningen av digitala tekniker i produktionsmiljön - såsom 5G nätverk i fabriken, 3D scanning för att samla in geometridata och blockchain - för att säkerställa säker datadelning i logistikflödet.

Källa: chalmers.se

Visar 10 publikationer

2020

Digital Technologies Enabling Data of Production Systems for Decision Support

Maja Bärring, Björn Johansson, Johan Stahre
Smart and Sustainable Manufacturing Systems
Artikel i vetenskaplig tidskrift
Visa projekt
2019

Challenges of Data Acquisition for Simulation Models of Production Systems in Need of Standards

Maja Bärring, Erik Flores-García, Jessica Bruch et al
Proceedings - Winter Simulation Conference, p. 691-702
Paper i proceeding
Visa projekt
2019

Indoor Received Power Prediction Based on Physical Optics (PO): Simulations and Experimental Validation in Industrial Environment

Oleg Iupikov, Andres Alayon Glazunov, Marianna Ivashina et al
13th European Conference on Antennas and Propagation, EuCAP 2019
Paper i proceeding
2018

Supporting Discrete Event Simulation with 3D Laser Scanning and Value Stream Mapping: Benefits and Drawbacks

Daniel Nåfors, Mats Wahlström, Maja Bärring et al
Procedia CIRP. Vol. 72, p. 1536-1541
Paper i proceeding
Visa projekt
2018

Challenges Building a Data Value Chain to Enable Data-Driven Decisions: A Predictive Maintenance Case in 5G-Enabled Manufacturing

Camilla Lundgren, Magnus Åkerman, Maja Bärring et al
Procedia Manufacturing. Vol. 17, p. 411-418
Paper i proceeding
2018

Technical Interoperability for Machine Connectivity on the Shop Floor

Magnus Åkerman, Johan Stahre, Ulrika Engström et al
Technologies. Vol. 6 (3)
Artikel i vetenskaplig tidskrift
Visa projekt
2018

5G Enabled Manufacturing Evaluation for Data-Driven Decision-Making

Maja Bärring, Camilla Lundgren, Magnus Åkerman et al
Procedia CIRP. Vol. 27, p. 266-271
Paper i proceeding
Visa projekt
2017

A VSM Approach to Support Data Collection for a Simulation Model

Maja Bärring, Björn Johansson, Daniel Nåfors et al
2017 Winter Simulation Conference (WSC), p. 3928-3939
Paper i proceeding
Visa projekt

Spara referenser

Om du har installerat Zotero eller Mendeley på din dator kan du direkt ta ut referenser från de publikationer du ser i listan.

Du laddar ner dessa pluginer här:
Zotero
Mendeley

Visar 5 forskningsprojekt

2018–2020

Digitala Stambanan

Johan Stahre Produktionssystem
Maja Bärring Produktionssystem
VINNOVA

2018–2019

5G-Enabled Manufacturing II (5GEMII)

Björn Johansson Produktionssystem
Maja Bärring Produktionssystem
Anders Skoogh Produktionssystem
Clarissa Alejandra Gonzalez Chavez Produktionssystem
Åsa Fasth Berglund Produktionssystem
Mukund Subramaniyan Produktionssystem
Johan Stahre Produktionssystem
Magnus Åkerman Produktionssystem
VINNOVA

2018–2020

BOOST 4.0 – Big Data för industriell konkurrenskraft och uppkopplad smart industri

Johan Stahre Produktionssystem
Åsa Fasth Berglund Produktionssystem
Anders Skoogh Produktionssystem
Björn Johansson Produktionssystem
Maja Bärring Produktionssystem
Arpita Chari Produktionssystem
Europeiska kommissionen (Horisont 2020)

2016–2018

Morgondagens rymdproduktion

Björn Johansson Produktionssystem
Maja Bärring Produktionssystem
Daniel Nåfors Produktionssystem
Nationellt rymdtekniskt forskningsprogram (NRFP)

2015–2017

5GEM - 5G-Enabled Manufacturing

Åsa Fasth Berglund Produktionssystem
Maja Bärring Produktionssystem
Anders Skoogh Produktionssystem
Malin Tarrar Produktionssystem
Jonatan Berglund Produktionssystem
Camilla Lundgren Produktionssystem
Magnus Åkerman Produktionssystem
Björn Johansson Produktionssystem
Johan Stahre Produktionssystem
VINNOVA

Det kan finnas fler projekt där Maja Bärring medverkar, men du måste vara inloggad som anställd på Chalmers för att kunna se dem.

Feedback och support

Om du har frågor, behöver hjälp, hittar en bugg eller vill ge feedback kan du göra det här nedan. Du når oss också direkt per e-post research.lib@chalmers.se eller via telefon 031-772 3744.

Om tjänsten

Research.chalmers.se innehåller information om forskning på Chalmers, publikationer och projekt inklusive information om finansiärer och samarbetspartners.

Läs mer om tjänsten, täckningsgrad och vilka som kan se informationen

Personuppgifter och cookies

Länkar

Chalmers bibliotek
Chalmers forskning
Forskningsprojekt på chalmers.se

Chalmers tekniska högskola

412 96 GÖTEBORG
TELEFON: 031-772 10 00
WWW.CHALMERS.SE