Maja Bärring

Doktorand vid Chalmers, Industri- och materialvetenskap, Produktionssystem

Maja Bärring är doktorand på avdelningen för Produktionssystem sedan augusti 2016. Hon har en civilingenjörsexamen i maskinteknik och har arbetat inom industrin. Majas forskning visar hur digitala tekniker ger mer data som beskriver produktionsmiljön vilket i sin tur genererar mervärde för produktionsorganisationen. Forskningen visar både hur data i sig själv och som beslutsunderlag kan ge ett ökat värde. Forskningsprojekten fokuserar på användningen av digitala tekniker i produktionsmiljön - såsom 5G nätverk i fabriken, 3D scanning för att samla in geometridata och blockchain - för att säkerställa säker datadelning i logistikflödet.

Källa: chalmers.se

Visar 9 publikationer

2019

Indoor Received Power Prediction Based on Physical Optics (PO): Simulations and Experimental Validation in Industrial Environment

Oleg Iupikov, Andres Alayon Glazunov, Marianna Ivashina et al
13th European Conference on Antennas and Propagation, EuCAP 2019
Paper i proceeding
2018

Supporting Discrete Event Simulation with 3D Laser Scanning and Value Stream Mapping: Benefits and Drawbacks

Daniel Nåfors, Mats Wahlström, Maja Bärring et al
Procedia CIRP. Vol. 72, p. 1536-1541
Paper i proceeding
2018

Challenges of Data Acquisition for Simulation Models of Production Systems in Need of Standards

Maja Bärring, Erik Flores-García, Jessica Bruch et al
Proceedings - Winter Simulation Conference, p. 691-702
Paper i proceeding
2018

Challenges Building a Data Value Chain to Enable Data-Driven Decisions: A Predictive Maintenance Case in 5G-Enabled Manufacturing

Camilla Lundgren, Magnus Åkerman, Maja Bärring et al
Procedia Manufacturing. Vol. 17, p. 411-418
Paper i proceeding
2018

Technical Interoperability for Machine Connectivity on the Shop Floor

Magnus Åkerman, Johan Stahre, Ulrika Engström et al
Technologies. Vol. 6 (3)
Artikel i vetenskaplig tidskrift
2018

5G Enabled Manufacturing Evaluation for Data-Driven Decision-Making

Maja Bärring, Camilla Lundgren, Magnus Åkerman et al
Procedia CIRP. Vol. 27, p. 266-271
Paper i proceeding
2017

A VSM Approach to Support Data Collection for a Simulation Model

Maja Bärring, Björn Johansson, Daniel Nåfors et al
2017 Winter Simulation Conference (WSC), p. 3928-3939
Paper i proceeding

Spara referenser

Om du har installerat Zotero eller Mendeley på din dator kan du direkt ta ut referenser från de publikationer du ser i listan.

Du laddar ner dessa pluginer här:
Zotero
Mendeley

Visar 5 forskningsprojekt

2018–2020

Digitala Stambanan

Maja Bärring Produktionssystem
Johan Stahre Produktionssystem
VINNOVA

2018–2019

5G-Enabled Manufacturing II (5GEMII)

Johan Stahre Produktionssystem
Åsa Fasth Berglund Produktionssystem
Maja Bärring Produktionssystem
Magnus Åkerman Produktionssystem
Anders Skoogh Produktionssystem
Mukund Subramaniyan Produktionssystem
Björn Johansson Produktionssystem
Clarissa Alejandra Gonzalez Chavez Produktionssystem
VINNOVA

2018–2020

BOOST 4.0 – Big Data för industriell konkurrenskraft och uppkopplad smart industri

Johan Stahre Produktionssystem
Åsa Fasth Berglund Produktionssystem
Anders Skoogh Produktionssystem
Björn Johansson Produktionssystem
Maja Bärring Produktionssystem
Arpita Chari Produktionssystem
Europeiska kommissionen (Horisont 2020)

2016–2018

Morgondagens rymdproduktion

Björn Johansson Produktionssystem
Maja Bärring Produktionssystem
Daniel Nåfors Produktionssystem
Nationellt rymdtekniskt forskningsprogram (NRFP)

2015–2017

5GEM - 5G-Enabled Manufacturing

Johan Stahre Produktionssystem
Malin Tarrar Produktionssystem
Åsa Fasth Berglund Produktionssystem
Maja Bärring Produktionssystem
Camilla Lundgren Produktionssystem
Magnus Åkerman Produktionssystem
Jonatan Berglund Produktionssystem
Anders Skoogh Produktionssystem
Björn Johansson Produktionssystem
VINNOVA

Det kan finnas fler projekt där Maja Bärring medverkar, men du måste vara inloggad som anställd på Chalmers för att kunna se dem.