Aila Särkkä

Professor vid Chalmers, Matematiska vetenskaper, Tillämpad matematik och statistik

Mina forskningsområden är spatial statistik och spatio-temporal modellering. Mycket av min tidigare forskning har varit inom Gibbs punktprocesser, till exempel pseudo-likelihood uppskattning av parametrar och konstruktion av nya modeller. Jag har också arbetat med spatio-temporala modeller och utvecklat uppskattningsmetoder för spatio-temporala data. Numera jobbar jag mest med 3D-mikroskopdata med replikater. Den största utmaningen är att hantera punktprocessdata som är heterogen och icke-isotropisk. Mina huvudsakliga tillämpningsområden är materialvetenskap och neurologi.

Källa: chalmers.se

Visar 40 publikationer

2018

Hierarchical models for epidermal nerve fiber data

Claes Andersson, Tuomas Rajala, Aila Särkkä
Statistics in Medicine. Vol. 37 (3), p. 357-374
Artikel i vetenskaplig tidskrift
2018

Single particle raster image analysis of diffusion for particle mixtures

Marco Longfils, Magnus Röding, Annika Altskär et al
Journal of Microscopy. Vol. 269 (3), p. 269-281
Artikel i vetenskaplig tidskrift
2017

Characterizing cross-subject spatial interaction patterns in functional magnetic resonance imaging studies: A two-stage point-process model

A. Lee, Aila Särkkä, T. M. Madhyastha et al
Biometrical Journal. Vol. 59 (6), p. 1352-1381
Artikel i vetenskaplig tidskrift
2017

A three-dimensional anisotropic point process characterization for pharmaceutical coatings

Henrike Häbel, Tuomas Rajala, M. Marucci et al
Spatial Statistics. Vol. 22, p. 306-320
Artikel i vetenskaplig tidskrift
2016

From static micrographs to particle aggregation dynamics in three dimensions

Henrike Häbel, Aila Särkkä, Mats Rudemo et al
Journal of Microscopy. Vol. 262 (1), p. 102-111
Artikel i vetenskaplig tidskrift
2016

Variational Bayes approach for classification of points in superpositions of point processes

Tuomas Rajala, Claudia Redenbach, Aila Särkkä et al
Spatial Statistics. Vol. 15, p. 85-99
Artikel i vetenskaplig tidskrift
2016

Point Processes, Spatial

Aila Särkkä
Wiley StatsRef: Statistics Reference Online, p. 6-
Kapitel i bok
2016

Estimating geometric anisotropy in spatial point patterns

Tuomas Rajala, Aila Särkkä, Claudia Redenbach et al
Spatial Statistics. Vol. 15, p. 100-114
Artikel i vetenskaplig tidskrift
2016

Characterization of pore structure of polymer blended films used for controlled drug release

Henrike Häbel, Helene Andersson, Anna Olsson et al
Journal of Controlled Release. Vol. 222, p. 151-158
Artikel i vetenskaplig tidskrift
2016

Single particle raster image analysis of diffusion

Marco Longfils, Erich Schuster, Niklas Lorén et al
Journal of Microscopy. Vol. 266 (1), p. 3-14
Artikel i vetenskaplig tidskrift
2016

Discovering early diabetic neuropathy from epidermal nerve fiber patterns

Claes Andersson, P. Guttorp, Aila Särkkä
Statistics in Medicine. Vol. 35 (24), p. 4427-4442
Artikel i vetenskaplig tidskrift
2016

What we look at in paintings: a Comparsion between Experienced and Inexperienced Art Viewers

A. K. Ylitalo, Aila Särkkä, P. Guttorp
Annals of Applied Statistics. Vol. 10 (2), p. 549-574
Artikel i vetenskaplig tidskrift
2015

Statistical Prediction of Global Sea Level From Global Temperature

David Bolin, P. Guttorp, A. Januzzi et al
Statistica Sinica. Vol. 25 (1), p. 351-367
Artikel i vetenskaplig tidskrift
2015

Classification of Points in Superpositions of Strauss and Poisson Processes

Claudia Redenbach, Aila Särkkä, Aila Särkkä
Spatial Statistics. Vol. 12, p. 81-95
Artikel i vetenskaplig tidskrift
2014

Identifying directional persistence in intracellular particle motion using Hidden Markov Models

Magnus Röding, M. Guo, David A. Weitz et al
Mathematical Biosciences. Vol. 248 (1), p. 140-145
Artikel i vetenskaplig tidskrift
2014

Assessing the Uncertainty in Projecting Local Mean Sea Level from Global Temperature

P. Guttorp, A. Januzzi, M. Novak et al
Journal of Applied Meteorology and Climatology. Vol. 53 (9), p. 2163-2170
Artikel i vetenskaplig tidskrift
2014

Hierarchical second-order analysis of replicated spatial point patterns with non-spatial covariates

Mari Myllymäki, Aila Särkkä, Aki Vehtari
Spatial Statistics. Vol. 8 (C), p. 104-121
Artikel i vetenskaplig tidskrift
2013

What mark variograms tell about spatial plant interactions

A. Pommerening, Aila Särkkä
Ecological Modelling. Vol. 251, p. 64-72
Artikel i vetenskaplig tidskrift
2013

Parameter estimation for growth interaction processes using spatio-temporal information

Claudia Redenbach, Aila Särkkä
Computational Statistics and Data Analysis. Vol. 57 (1), p. 672-683
Artikel i vetenskaplig tidskrift
2013

Self-calibrated concentration measurements of polydisperse nanoparticles

Magnus Röding, Hendrik Deschout, Kevin Braeckmans et al
Journal of Microscopy. Vol. 252 (1), p. 79-88
Artikel i vetenskaplig tidskrift
2013

Automatic Particle Detection in Microscopy Using Temporal Correlations

Magnus Röding, Hendrik Deschout, Thomas Martens et al
Microscopy Research and Technique. Vol. 76 (10), p. 997-1006
Artikel i vetenskaplig tidskrift
2013

Development and evaluation of spatial point process models for epidermal nerve fibers

Viktor Olsbo, Mari Myllymäki, L. A. Waller et al
Mathematical Biosciences. Vol. 243 (2), p. 178-189
Artikel i vetenskaplig tidskrift
2012

The gamma distribution model for pulsed-field gradient NMR studies of molecular-weight distributions of polymers

Magnus Röding, Diana Bernin, Jenny Jonasson et al
Journal of Magnetic Resonance. Vol. 222, p. 105-111
Artikel i vetenskaplig tidskrift
2012

Analysis of spatial structure of epidermal nerve entry point patterns based on replicated data

Mari Myllymäki, I. G. Panoutsopoulou, Aila Särkkä
Journal of Microscopy. Vol. 247 (3), p. 228-239
Artikel i vetenskaplig tidskrift
2011

Some edge correction methods for marked spatio-temporal point process models

Ottmar Cronie, Aila Särkkä
Computational Statistics and Data Analysis. Vol. 55 (7), p. 2209-2220
Artikel i vetenskaplig tidskrift
2011

Modelling the spatial and space-time structure of forest stands: How to model asymmetric interaction between neighbouring trees

P. Grabarnik, Aila Särkkä
Procedia Environmental Sciences. 1st International Conference on Spatial Statistics 2011,Enschede,23-25 March 2011. Vol. 7, p. 62-67
Paper i proceeding
2011

Second-order spatial analysis of epidermal nerve fibers

L. A. Waller, Aila Särkkä, Viktor Olsbo et al
Statistics in Medicine. Vol. 30 (23), p. 2827-2841
Artikel i vetenskaplig tidskrift
2010

A third order point process characteristic for multi-type point processes

Carles Comas, Jorge Mateu, Aila Särkkä
Statistica Neerlandica. Vol. 64 (1), p. 19-44
Artikel i vetenskaplig tidskrift
2009

Modelling tree roots in mixed forest stands by inhomogeneous marked Gibbs point processes.

Stefanie Eckel, Frank Fleischer, Pavel Grabarnik et al
Biometrical Journal. Vol. 51, p. 522-539
Artikel i vetenskaplig tidskrift
2009

Modelling the spatial structure of forest stands by multivariate point processes with hierarchical interactions

Pavel Grabarnik, Aila Särkkä
Ecological Modelling. Vol. 220, p. 1232-1240
Artikel i vetenskaplig tidskrift
2009

Anisotropy analysis of pressed point processes

Claudia Redenbach, Aila Särkkä, Katja Schladitz et al
Advances in Statistical Analysis. Vol. 93 (3), p. 237-261
Artikel i vetenskaplig tidskrift
2007

Discussion article in the discussion of the paper Modern Statistics for Spatial Point Processes by Moller and Waagepettersen

Pavel Grabarnik, Aila Särkkä
Scandinavian Journal of Statistics. Vol. 34 (4), p. 643-711
Artikel i övriga tidskrifter
2006

Modeling the microstructure of sintered copper

Claudia Lautensack, Katja Schladitz, Aila Särkkä
Proceedings of the Stereology, Spatial Statistics and Stochastic Geometry 6th International Conference Prague, Czech Republic, 26-29 June 2006
Paper i proceeding
2006

Modelling growth of trees by space-time growth-interaction processe

Aila Särkkä
Proceedings of the International Workshop on Spatio-Temporal Modelling (METMA3), Pamplona, Spain
Konferensbidrag (offentliggjort, men ej förlagsutgivet)
2006

The analysis of marked point patterns evolving through space and time

Aila Särkkä, Eric Renshaw
Computational Statistics & Data Analysis. Vol. 51, p. 1698-1718
Artikel i vetenskaplig tidskrift
2005

Modelling of a spatial structure of a forest stand by Gibbs point processes with hierarchical interactions

Pavel Grabarnik, Aila Särkkä
The Proceedings of the 5th European Conference on Ecological Modelling, Pushchino, Russia
Konferensbidrag (offentliggjort, men ej förlagsutgivet)
2005

An additive edge correction for the influence potential of trees

Sharon Kühlmann-Berenzon, J Heikkinen, Aila Särkkä
Biometrical Journal. Vol. 47 (4), p. 517-526
Artikel i vetenskaplig tidskrift
2005

Discussion article on the paper Residual analysis for spatial point processes by A. Baddeley, R. Turner, J. Moller and M. Hazelton

Dietrich Stoyan, Aila Särkkä
Journal of the Royal Statistical Society B. Vol. 67 (5), p. 617-666
Artikel i övriga tidskrifter
2004

Some space-time interaction models for marked point processes.

Aila Särkkä, Eric Renshaw
The proceedings of Spatial point process modelling and its applications, Castellon, Spain
Konferensbidrag (offentliggjort, men ej förlagsutgivet)
2003

An additive edge correction based on the refined Campbell theorem

Sharon Kühlmann-Berenzon, Juha Heikkinen, Aila Särkkä
Preprint

Spara referenser

Om du har installerat Zotero eller Mendeley på din dator kan du direkt ta ut referenser från de publikationer du ser i listan.

Du laddar ner dessa pluginer här:
Zotero
Mendeley

Visar 3 forskningsprojekt

2014–2019

Materialstrukturer genom mikroskop och statistik

Aila Särkkä Tillämpad matematik och statistik
Charlotte Hamngren Blomqvist Eva Olsson Group
Mats Rudemo Tillämpad matematik och statistik
Cecilia Fager Eva Olsson Group
Sandra Eriksson Barman Tillämpad matematik och statistik
Eva Olsson Eva Olsson Group
Holger Rootzen Tillämpad matematik och statistik
David Bolin Tillämpad matematik och statistik
Marco Longfils Tillämpad matematik och statistik
Niklas Lorén Eva Olsson Group
Stiftelsen för Strategisk forskning (SSF)

2014–2017

Statistiska metoder för att upptäcka neuropatier

Aila Särkkä Tillämpad matematik och statistik
Claes Andersson Tillämpad matematik och statistik
Vetenskapsrådet (VR)

2013–2018

Stochastics for big data and big systems - bridging local and global

Holger Rootzen Tillämpad matematik och statistik
Bernt Wennberg Matematiska vetenskaper
Rebecka Jörnsten Tillämpad matematik och statistik
Igor Rychlik Tillämpad matematik och statistik
Sergey Zuev Tillämpad matematik och statistik
Johan Jonasson Analys och sannolikhetsteori
Johan Wästlund Analys och sannolikhetsteori
Jeffrey Steif Analys och sannolikhetsteori
Olle Häggström Tillämpad matematik och statistik
Robert Berman Algebra och geometri
Aila Särkkä Tillämpad matematik och statistik
Knut och Alice Wallenbergs Stiftelse

Det kan finnas fler projekt där Aila Särkkä medverkar, men du måste vara inloggad som anställd på Chalmers för att kunna se dem.