Selpi Selpi
Forskare vid
Chalmers, Mekanik och maritima vetenskaper, Fordonssäkerhet, Olycksanalys och prevention
Selpi är anställd vid avdelningen för fordonssäkerhet på Chalmers. Hon har kontor på SÄFER, Lindholmspiren 3, Lindholmen Science Park, Göteborg.Förutom att bedriva forskning, leda forskningsprojekt, handleda studenter och undervisning har hon en roll som studierektor på forskarskolan maskin- och fordonssystem.Hon har en doktorsexamen i Computing. Hennes doktorsavhandling handlar om tillämpning av en maskininlärningsteknik, kallad Inductive Logic Programming, för ett bioinformatikproblem relaterat till genreglering. Hennes nuvarande intressen inkluderar: tillämpningar av maskininlärning och data mining för transportrelaterad domän (t.ex. för att förstå körstilar / förarens beteende från naturalistiska kördata, prediktera körtid och trafikvolymer, minska behovet av manuell läsning och få mer av textdata i transport) och studera effekterna av blandad trafik (med olika automatiseringsnivåer) på både trafiksäkerhet och trafik effektivitet.
Källa: chalmers.se
Visar 22 publikationer
2019
Comparison of Car-Following Behavior in Terms of Safety Indicators Between China and Sweden
Tong Liu, Selpi Selpi
IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems
Artikel i vetenskaplig tidskrift
2019
Analysis of SHRP2 Data to Understand Normal and Abnormal Driving Behavior in Work Zones
Carol A. Flannagan, Selpi Selpi, Pinar Boyraz Baykas et al
Rapport
2018
Using Scaling Methods to Improve Support Vector Regression’s Performance for Travel Time and Volume Predictions
Amanda Yan Lin, Mengcheng Zhang, Selpi Selpi
Time Series Analysis and Forecasting, Contributions to Statistics, p. 115-127
Kapitel i bok
2018
The Relationship between Different Safety Indicators in Car-following Situations
Tong Liu, Selpi Selpi, Rui Fu
IEEE Intelligent Vehicles Symposium, Proceedings, p. 1515-1520
Paper i proceeding
2017
Combining Support Vector Regression with Scaling Methods for Highway Tollgates Travel Time and Volume Predictions
Amanda Yan Lin, Mengcheng Zhang, Selpi Selpi
Proceedings of International Work-Conference on Time Series Analysis (ITISE 2017), Granada, 18-20 September 2017. Vol. 1, p. 411-421
Paper i proceeding
2017
Economics of Road Safety – What does it imply under the 2030 Agenda for Sustainable Development?
Jac Wismans, Selpi Selpi, Marie Thynell et al
10th Regional Environmentally Sustainable Transport (EST) Forum in Asia, 14-16 March 2017 in Vientiane, Lao PDR, p. 1-58
Konferensbidrag (offentliggjort, men ej förlagsutgivet)
2015
A Review of Research on Driving Styles and Road Safety
Fridulv Sagberg, Selpi Selpi, Giulio Bianchi Piccinini et al
Human Factors. Vol. 57 (No. 7, November 2015), p. 1248- 1275
Artikel i vetenskaplig tidskrift
2015
Driving Signature Extraction
Ekim Yurtsever, Chiyomi Miyajima, Selpi Selpi et al
Proceedings of the 3rd International Symposium on Future Active Safety Technology Towards Zero Traffic Accidents (FAST-zero 2015)
Paper i proceeding
2015
The effect of curve geometry on driver behaviour in curves by using naturalistic driving data
Andréa Palmberg, Jakob Imberg, Selpi Selpi et al
Proceedings of the 3rd International Symposium on Future Active Safety Technology Towards Zero Traffic Accidents (FAST-zero 2015)
Paper i proceeding
2015
Mutual Recognition Methodology Development
Carol A.C. Flannagan, Paul E. Green, Kathleen D. Klinich et al
Rapport
2012
Deliverable D3.3: Data management in euroFOT
Selpi Selpi, Samuel Borgen, Jonas Bärgman et al
Rapport
2012
Investigating visually distracted driver reactions in rear-end crashes and near crashes based on 100-car study data
Henrik Lind, Selpi Selpi, Marco Dozza
In D. de Waard, N. Merat, A.H. Jamson, Y. Barnard, and O.M.J. Carsten (Eds.) (2012). Human Factors of Systems and Technology, p. 201-211
Paper i proceeding
2012
Deliverable D5.3: Final delivery of data and answers to questionnaires
Stefanie Schoch, Leandro Guidotti, Andràs Csepinszky et al
Rapport
2012
Deliverable D11.3: Final Report
Christoph Kessler, Aria Etemad, Giancarlo Alessandretti et al
Rapport
2011
Automatic real-time FACS-coder to anonymise drivers in eye tracker videos
Selpi Selpi, Torsten Wilhelm, Marcus N E Jansson et al
Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision. 2011 IEEE International Conference on Computer Vision Workshops, ICCV Workshops 2011, Barcelona, 6-13 November 2011, p. 1986-1993
Paper i proceeding
2011
On data security and analysis platforms for analysis of naturalistic driving data
Jonas Bärgman, Helena Gellerman, Jordanka Kovaceva et al
Proceedings of the 8th European Congress and Exhibition on Intelligent Transport Systems and Services, June 2011, Lyon
Paper i proceeding
2009
Predicting functional upstream open reading frames in Saccharomyces cerevisiae
Selpi Selpi, Christopher H. Bryant, Graham Kemp et al
BMC Bioinformatics. Vol. 10, p. 451-
Artikel i vetenskaplig tidskrift
2008
Using mRNA Secondary Structure Predictions Improves Recognition of Known Yeast Functional uORFs
Selpi Selpi, C. H. Bryant, Graham Kemp
Wehenkel, L., d'Alché-Buc, F., Moreau, Y. and Geurts, P. (eds.) MLSB08, The Second International Workshop on Machine Learning in Systems Biology, Brussels, 13-14 September 2008., p. 85-93
Paper i proceeding
2007
Using Inductive Logic Programming to Predict Functional Upstream Open Reading Frames in Yeast
Selpi Selpi, C. H. Bryant, Graham Kemp et al
15th Annual International Conference on Intelligent Systems for Molecular Biology & 6th European Conference on Computational Biology (ISMB/ECCB 2007), Vienna, Austria, 21-25 July 2007
Poster (konferens)
2006
A First Step towards Learning which uORFs Regulate Gene Expression
Selpi Selpi, C. H. Bryant, Graham Kemp et al
Journal of integrative bioinformatics. Vol. 3 (2), p. 31-
Artikel i vetenskaplig tidskrift
2005
Using the Functional Data Model to Store and Query Recursive Biological Data
Graham Kemp, Selpi Selpi, Merja Karjalainen
Workshop on Database Issues in Biological Databases (DBiBD),8-9 January 2005, Edinburgh, UK, p. 24-28
Konferensbidrag (offentliggjort, men ej förlagsutgivet)
2004
Pathway and Protein Interaction Data: from XML to FDM Database
Graham Kemp, Selpi Selpi
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). Vol. 2994, p. 212-219
Artikel i vetenskaplig tidskrift
Visar 8 forskningsprojekt
2019–2021
Körstilar av autonoma fordon i blandad trafik
Selpi Selpi
Fordonssäkerhet
Pinar Boyraz Baykas
Fordonssäkerhet
Eleonora Andreotti
Fordonssäkerhet
Chalmers
2019–2021
Heterogeneous Traffic Groups Cooperative Driving Behaviours Research under Mixed Traffic Condition
Selpi Selpi
Olycksanalys och prevention
Pinar Boyraz Baykas
Olycksanalys och prevention
Eleonora Andreotti
Fordonssäkerhet
VINNOVA
2019–2021
Public transit shared mobility - connected and safe solutions
Xiaobo Qu
Geologi och geoteknik
Jiaming Wu
Reglerteknik
Selpi Selpi
Fordonssäkerhet
Balázs Adam Kulcsár
Reglerteknik
Chalmers
2019–2020
Övergång till framtidens transportsystem: Planering av flera nivåer för autonoma fordon
Pinar Boyraz Baykas
Fordonssäkerhet
Selpi Selpi
Fordonssäkerhet
Robert Thomson
Fordonssäkerhet
Ivana Tasic
Geologi och geoteknik
Balázs Adam Kulcsár
Reglerteknik
Nikolce Murgovski
Mekatronik
Chalmers
2017–2017
Att skapa en kärn möjliggörare för att utvärdera scenarier av blandad fordonstrafik
Selpi Selpi
Fordonssäkerhet
Robert Thomson
Fordonssäkerhet
Balázs Adam Kulcsár
Reglerteknik
Jordanka Kovaceva
Fordonssäkerhet
Chalmers
2015–2019
Understand Normal and Abnormal Driving Behavior in Work Zones: Phase II
Selpi Selpi
Fordonssäkerhet
Robert Thomson
Fordonssäkerhet
Jordanka Kovaceva
Fordonssäkerhet
Federal Highway Administration (FHWA)
2015–2016
Att bättre förstå körstil från naturalistisk kördata
Selpi Selpi
Olycksprevention
Trafikverket
2015–2016
Driver modelling and cross-cultural analysis of driving styles based on large-scale driving data
Selpi Selpi
Olycksprevention
Robert Thomson
Fordonssäkerhet
Giulio Bianchi Piccinini
Fordonssäkerhet
STINT
Det kan finnas fler projekt där Selpi Selpi medverkar, men du måste vara inloggad som anställd på Chalmers för att kunna se dem.