Selpi Selpi

Forskare vid Chalmers, Mekanik och maritima vetenskaper, Fordonssäkerhet

Selpi är anställd vid avdelningen för fordonssäkerhet på Chalmers. Hon har kontor på SÄFER, Lindholmspiren 3, Lindholmen Science Park, Göteborg.Förutom att bedriva forskning, leda forskningsprojekt, handleda studenter och undervisning har hon en roll som studierektor på forskarskolan maskin- och fordonssystem.Hon har en doktorsexamen i Computing. Hennes doktorsavhandling handlar om tillämpning av en maskininlärningsteknik, kallad Inductive Logic Programming, för ett bioinformatikproblem relaterat till genreglering. Hennes nuvarande intressen inkluderar: tillämpningar av maskininlärning och data mining för transportrelaterad domän (t.ex. för att förstå körstilar / förarens beteende från naturalistiska kördata, prediktera körtid och trafikvolymer, minska behovet av manuell läsning och få mer av textdata i transport) och studera effekterna av blandad trafik (med olika automatiseringsnivåer) på både trafiksäkerhet och trafik effektivitet.

Källa: chalmers.se

Visar 20 publikationer

2018

Using Scaling Methods to Improve Support Vector Regression’s Performance for Travel Time and Volume Predictions

Amanda Yan Lin, Mengcheng Zhang, Selpi Selpi
Time Series Analysis and Forecasting, Contributions to Statistics, p. 115-127
Kapitel i bok
2018

The Relationship between Different Safety Indicators in Car-following Situations

Tong Liu, Selpi Selpi, Rui Fu
IEEE Intelligent Vehicles Symposium, Proceedings, p. 1515-1520
Paper i proceeding
2017

Combining Support Vector Regression with Scaling Methods for Highway Tollgates Travel Time and Volume Predictions

Amanda Yan Lin, Mengcheng Zhang, Selpi Selpi
Proceedings of International Work-Conference on Time Series Analysis (ITISE 2017), Granada, 18-20 September 2017. Vol. 1, p. 411-421
Paper i proceeding
2017

Economics of Road Safety – What does it imply under the 2030 Agenda for Sustainable Development?

Jac Wismans, Selpi Selpi, Marie Thynell et al
10th Regional Environmentally Sustainable Transport (EST) Forum in Asia, 14-16 March 2017 in Vientiane, Lao PDR, p. 1-58
Konferensbidrag (offentliggjort, men ej förlagsutgivet)
2015

A Review of Research on Driving Styles and Road Safety

Fridulv Sagberg, Selpi Selpi, Giulio Bianchi Piccinini et al
Human Factors. Vol. 57 (No. 7, November 2015), p. 1248- 1275
Artikel i vetenskaplig tidskrift
2015

Driving Signature Extraction

Ekim Yurtsever, Chiyomi Miyajima, Selpi Selpi et al
Proceedings of the 3rd International Symposium on Future Active Safety Technology Towards Zero Traffic Accidents (FAST-zero 2015)
Paper i proceeding
2015

The effect of curve geometry on driver behaviour in curves by using naturalistic driving data

Andréa Palmberg, Jakob Imberg, Selpi Selpi et al
Proceedings of the 3rd International Symposium on Future Active Safety Technology Towards Zero Traffic Accidents (FAST-zero 2015)
Paper i proceeding
2015

Mutual Recognition Methodology Development

Carol A.C. Flannagan, Paul E. Green, Kathleen D. Klinich et al
Rapport
2012

Deliverable D3.3: Data management in euroFOT

Selpi Selpi, Samuel Borgen, Jonas Bärgman et al
Rapport
2012

Investigating visually distracted driver reactions in rear-end crashes and near crashes based on 100-car study data

Henrik Lind, Selpi Selpi, Marco Dozza
In D. de Waard, N. Merat, A.H. Jamson, Y. Barnard, and O.M.J. Carsten (Eds.) (2012). Human Factors of Systems and Technology, p. 201-211
Paper i proceeding
2012

Deliverable D5.3: Final delivery of data and answers to questionnaires

Stefanie Schoch, Leandro Guidotti, Andràs Csepinszky et al
Rapport
2012

Deliverable D11.3: Final Report

Christoph Kessler, Aria Etemad, Giancarlo Alessandretti et al
Rapport
2011

Automatic real-time FACS-coder to anonymise drivers in eye tracker videos

Selpi Selpi, Torsten Wilhelm, Marcus N E Jansson et al
Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision. 2011 IEEE International Conference on Computer Vision Workshops, ICCV Workshops 2011, Barcelona, 6-13 November 2011, p. 1986-1993
Paper i proceeding
2011

On data security and analysis platforms for analysis of naturalistic driving data

Jonas Bärgman, Helena Gellerman, Jordanka Kovaceva et al
Proceedings of the 8th European Congress and Exhibition on Intelligent Transport Systems and Services, June 2011, Lyon
Paper i proceeding
2009

Predicting functional upstream open reading frames in Saccharomyces cerevisiae

Selpi Selpi, Christopher H. Bryant, Graham Kemp et al
BMC Bioinformatics. Vol. 10, p. 451-
Artikel i vetenskaplig tidskrift
2008

Using mRNA Secondary Structure Predictions Improves Recognition of Known Yeast Functional uORFs

Selpi Selpi, C. H. Bryant, Graham Kemp
Wehenkel, L., d'Alché-Buc, F., Moreau, Y. and Geurts, P. (eds.) MLSB08, The Second International Workshop on Machine Learning in Systems Biology, Brussels, 13-14 September 2008., p. 85-93
Paper i proceeding
2007

Using Inductive Logic Programming to Predict Functional Upstream Open Reading Frames in Yeast

Selpi Selpi, C. H. Bryant, Graham Kemp et al
15th Annual International Conference on Intelligent Systems for Molecular Biology & 6th European Conference on Computational Biology (ISMB/ECCB 2007), Vienna, Austria, 21-25 July 2007
Poster (konferens)
2006

A First Step towards Learning which uORFs Regulate Gene Expression

Selpi Selpi, C. H. Bryant, Graham Kemp et al
Journal of integrative bioinformatics. Vol. 3 (2), p. 31-
Artikel i vetenskaplig tidskrift
2005

Using the Functional Data Model to Store and Query Recursive Biological Data

Graham Kemp, Selpi Selpi, Merja Karjalainen
Workshop on Database Issues in Biological Databases (DBiBD),8-9 January 2005, Edinburgh, UK, p. 24-28
Konferensbidrag (offentliggjort, men ej förlagsutgivet)
2004

Pathway and Protein Interaction Data: from XML to FDM Database

Graham Kemp, Selpi Selpi
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). Vol. 2994, p. 212-219
Artikel i vetenskaplig tidskrift

Spara referenser

Om du har installerat Zotero eller Mendeley på din dator kan du direkt ta ut referenser från de publikationer du ser i listan.

Du laddar ner dessa pluginer här:
Zotero
Mendeley

Visar 7 forskningsprojekt

2019–2021

Körstilar av autonoma fordon i blandad trafik

Selpi Selpi Fordonssäkerhet
Pinar Boyraz Baykas Fordonssäkerhet
Chalmers

2019–2021

Public transit shared mobility - connected and safe solutions

Xiaobo Qu Geologi och geoteknik
Selpi Selpi Fordonssäkerhet
Balázs Adam Kulcsár Reglerteknik
Chalmers

2019–2020

Övergång till framtidens transportsystem: Planering av flera nivåer för autonoma fordon

Pinar Boyraz Baykas Fordonssäkerhet
Selpi Selpi Fordonssäkerhet
Robert Thomson Fordonssäkerhet
Ivana Tasic Geologi och geoteknik
Balázs Adam Kulcsár Reglerteknik
Nikolce Murgovski Mekatronik
Chalmers

2017–2017

Att skapa en kärn möjliggörare för att utvärdera scenarier av blandad fordonstrafik

Selpi Selpi Fordonssäkerhet
Robert Thomson Fordonssäkerhet
Balázs Adam Kulcsár Reglerteknik
Jordanka Kovaceva Fordonssäkerhet
Chalmers

2015–2019

Understand Normal and Abnormal Driving Behavior in Work Zones: Phase II

Selpi Selpi Fordonssäkerhet
Robert Thomson Fordonssäkerhet
Jordanka Kovaceva Fordonssäkerhet
Federal Highway Administration (FHWA)

2015–2016

Att bättre förstå körstil från naturalistisk kördata

Selpi Selpi Olycksprevention
Trafikverket

2015–2016

Driver modelling and cross-cultural analysis of driving styles based on large-scale driving data

Selpi Selpi Olycksprevention
Robert Thomson Fordonssäkerhet
Giulio Bianchi Piccinini Fordonssäkerhet
STINT

Det kan finnas fler projekt där Selpi Selpi medverkar, men du måste vara inloggad som anställd på Chalmers för att kunna se dem.