Kun Gao
Kun Gao är forskarassistent och forskningsområdesledare inom forskningsgruppen för urbana mobilitetssystem, enheten för geologi och geoteknik vid institutionen för arkitektur och samhällsbyggnadsteknik. Hans forskning fokuserar på att främja hållbar mobilitet med särskilt fokus på elektrifiering, delad och uppkopplad mobilitet samt datadrivna metoder. Speciella intressen ligger i att etablera nya metoder och verktyg för systemplanering, optimering och utvärdering av framväxande transportsystem med hjälp av big data och maskininlärning. Det övergripande målet är att underlätta utvecklingen av ett säkrare, mer hållbart och rättvist transportsystem. Hans forskning inom ovan nämnda områden har fått stöd från JPI Urban Europe, FORMAS, Vinnova, Energimyndigheten och Chalmers AoA Transport/Energi.
Visar 76 publikationer
Multisensor Information Fusion: Future of Environmental Perception in Intelligent Vehicles
Data-driven rolling eco-speed optimization for autonomous vehicles
An intelligent optimization method for the facility environment on rural roads
Enhancing State Representation in Multi-Agent Reinforcement Learning for Platoon-Following Models
Enhancing choice-set generation and route choice modeling with data- and knowledge-driven approach
Bi-level ramp merging coordination for dense mixed traffic conditions
Delay-throughput tradeoffs for signalized networks with finite queue capacity
Generative Edge Intelligence for IoT-Assisted Vehicle Accident Detection: Challenges and Prospects
Data-driven optimization for rebalancing shared electric scooters
Smart Transportation Systems 2024 - Proceedings of 7th KES-STS International Symposium
Deciphering spatial heterogeneity of maritime accidents considering impact scale variations
Energy Consumption of Electric Buses Under Operational Data of Transit System
Preface - Smart Transportation Systems 2024, Proceedings of 7th KES-STS International Symposium.
Throughput and Delay Tradeoff Management for Partially Connected Networks
A spatio-temporal deep learning model for short-term bike-sharing demand prediction
LSTM-Based Vehicle Trajectory Prediction Using UAV Aerial Data
A Context-Aware Framework for Risky Driving Behavior Evaluation Based on Trajectory Data
Optimizing the Deployment of Automated Speed Camera at the Intersections Using GPS Trajectories
Joint optimal vehicle and recharging scheduling for mixed bus fleets under limited chargers
Adaptive Collision-Free Trajectory Tracking Control for String Stable Bidirectional Platoons
Autonomous vehicle fleets for public transport: scenarios and comparisons
Data and Code Disclosure and Sharing Policy of communications in transportation research
Examining nonlinear and interaction effects of multiple determinants on airline travel satisfaction
Driving Style Recognition Incorporating Risk Surrogate by Support Vector Machine
Cumulative prospect theory coupled with multi-attribute decision making for modeling travel behavior
Diverging effects of subjective prospect values of uncertain time and money
Modeling Commercial Vehicle Drivers’ Acceptance of Forward Collision Warning System
Modeling Measurements Towards Effect of Past Behavior on Travel Behavior
Modelling the Relationships Between Headway and Speed in Saturation Flow of Signalised Intersections
Ladda ner publikationslistor
Du kan ladda ner denna lista till din dator.
Filtrera och ladda ner publikationslista
Som inloggad användare hittar du ytterligare funktioner i MyResearch.
Du kan även exportera direkt till Zotero eller Mendeley genom webbläsarplugins. Dessa hittar du här:
Zotero Connector
Mendeley Web Importer
Tjänsten SwePub erbjuder uttag av Researchs listor i andra format, till exempel kan du få uttag av publikationer enligt Harvard och Oxford i .RIS, BibTex och RefWorks-format.
Visar 15 forskningsprojekt
Datadriven planering av transportkonsumtion och främjande av mikromobilitet
Digitala lösningar för hantering av parkering och laddning för delad mikromobilitet (DiPCOM)
Adaptiv och nätverksnivå trafiksignalkontroll för hållbar trafikledning (ANTSC)
Osäkerhetsmedveten och säkerhetsförbättrad hantering av CAV för säkrare blandad trafik
Electrifying multimodal public transport with distributed renewable energy (e-REMPT)
Secure 5G/6G radio positioning and sensing for transport systems
Digitala verktyg för hållbar planering och hantering av delad mikromobilitet med hjälp av Big Data
Eldrivna multimodala transportsystem för att stärka urban tillgänglighet och konnektivitet (eMATS)
Analyzing and promoting micro-shared mobility system leveraging big data
Battery Ageing Prediction and Optimization in a Fleet of Electric Autonomous Vehicles
AI-cloud-based Vehicle Management Strategies for Electrified Vehicles
Uppkopplad litiumjonbatteri hälsotillstånd prognostik
Säkerhetstestning av intelligenta uppkopplade fordon i mixade trafikmiljöer