Kun Gao

Doktor vid Geologi och geoteknik

Kun Gao är postdoc vid avdelningen för geologi och geoteknik, forskargruppen Väg och trafik. Han forskar inom intelligent trafikövervakning för olyckshantering, testning och utvärdering av intelligenta och uppkopplade fordon, modellering av resvanor och förarbeteende-analyser. Kun Gao har arbetat med att etablera nya metoder för effektiv olyckshantering och transportsätt för att stödja utvecklingen av ett säkrare och mer hållbart transportsystem. Han har publicerat flera granskade vetenskapliga artiklar i publikationer som TR-part A och Internation Journal of Sustainable Transportation.

Källa: chalmers.se
Image of Kun Gao

Visar 12 publikationer

2021

Cumulative prospect theory coupled with multi-attribute decision making for modeling travel behavior

Kun Gao, Lijun Sun, Ying Yang et al
Transportation Research Part A: Policy and Practice. Vol. 148, p. 1-21
Artikel i vetenskaplig tidskrift
2021

Extrapolation-enhanced model for travel decision making: An ensemble machine learning approach considering behavioral theory

Kun Gao, Ying Yang, Tianshu Zhang et al
Knowledge-Based Systems. Vol. 218
Artikel i vetenskaplig tidskrift
2021

High-resolution assessment of environmental benefits of dockless bike-sharing systems based on transaction data

Aoyong Li, Kun Gao, Pengxiang Zhao et al
Journal of Cleaner Production. Vol. 296
Artikel i vetenskaplig tidskrift
2021

Spatial heterogeneity in distance decay of using bike sharing: An empirical large-scale analysis in Shanghai

Kun Gao, Ying Yang, Aoyong Li et al
Transportation Research Part D: Transport and Environment. Vol. 94
Artikel i vetenskaplig tidskrift
2021

Quantifying economic benefits from free-floating bike-sharing systems: A trip-level inference approach and city-scale analysis

Kun Gao, Ying Yang, Aoyong Li et al
Transportation Research Part A: Policy and Practice. Vol. 144, p. 89-103
Artikel i vetenskaplig tidskrift
2020

Spatio-Temporal Usage Patterns of Dockless Bike-Sharing Service Linking to a Metro Station: A Case Study in Shanghai, China

Qiang Yan, Kun Gao, Lijun Sun et al
Sustainability. Vol. 12 (3)
Artikel i vetenskaplig tidskrift
2020

How to Model the Influence of In-vehicle Crowding on Travel Behavior: A Comparison Among Moderation, Independent Variable and Interaction

Kun Gao, Jieyu Fan, Ziling Zeng
Smart Innovation, Systems and Technologies. Vol. 185, p. 41-52
Paper i proceeding
2020

An empirical analysis of dockless bike-sharing utilization and its explanatory factors: Case study from Shanghai, China

Aoyong Li, Pengxiang Zhao, Yizhe Huang et al
Journal of Transport Geography. Vol. 88
Artikel i vetenskaplig tidskrift
2020

Influential factors associated with consecutive crash severity: A two-level logistic modeling approach

Fanyu Meng, Pengpeng Xu, Cancan Song et al
International Journal of Environmental Research and Public Health. Vol. 17 (15), p. 1-16
Artikel i vetenskaplig tidskrift
2020

Modelling the Relationships Between Headway and Speed in Saturation Flow of Signalised Intersections

Yang Teng, Jin Xu, Kun Gao et al
Smart Innovation, Systems and Technologies. Vol. 185, p. 179-188
Paper i proceeding
2020

Revealing psychological inertia in mode shift behavior and its quantitative influences on commuting trips

Kun Gao, Ying Yang, Lijun Sun et al
Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour. Vol. 71, p. 272-287
Artikel i vetenskaplig tidskrift
2020

Will Autonomous Vehicles Improve Traffic Efficiency and Safety in Urban Road Bottlenecks? The Penetration Rate Matters

Tianshu Zhang, Kun Gao
2020 IEEE 5th International Conference on Intelligent Transportation Engineering, ICITE 2020, p. 366-370
Paper i proceeding

Ladda ner publikationslistor

Du kan ladda ner denna lista till din dator.

Filtrera och ladda ner publikationslista

Som inloggad användare hittar du ytterligare funktioner i MyResearch.

Du kan även exportera direkt till Zotero eller Mendeley genom webbläsarplugins. Dessa hittar du här:

Zotero Connector
Mendeley Web Importer

Visar 7 forskningsprojekt

2021–2023

AI-cloud-based Vehicle Management Strategies for Electrified Vehicles

Kun Gao Geologi och geoteknik
Jiaming Wu Reglerteknik
Xiaobo Qu Geologi och geoteknik
Changfu Zou Reglerteknik
Chalmers AI-forskningscentrum (CHAIR)

2020–2023

Hastighetsreglering av intelligenta anslutna fordon i öppen och blandad vägmiljö för säkrare trafikdrift

Jiaming Wu Reglerteknik
Xiaobo Qu Geologi och geoteknik
Kun Gao Geologi och geoteknik
Jie Zhu Geologi och geoteknik
Ziling Zeng Geologi och geoteknik
VINNOVA

2020–2023

Simuleringsbaserade och fälttest för utvärdering av flerdimensionella prestanda hos intelligenta anslutna fordon

Kun Gao Geologi och geoteknik
Ziling Zeng Geologi och geoteknik
Xiaobo Qu Geologi och geoteknik
Jiaming Wu Reglerteknik
Jie Zhu Geologi och geoteknik
VINNOVA

2020–2021

Uppkopplad litiumjonbatteri hälsotillstånd prognostik

Kun Gao Geologi och geoteknik
Le Zhang Geologi och geoteknik
Xiaobo Qu Geologi och geoteknik
Yongzhi Zhang Geologi och geoteknik
Chalmers AI-forskningscentrum (CHAIR)

2020–2023

Säkerhetstestning av intelligenta uppkopplade fordon i mixade trafikmiljöer

Xiaobo Qu Geologi och geoteknik
Kun Gao Geologi och geoteknik
Jiaming Wu Geologi och geoteknik
VINNOVA

2019–2022

System av system för effektiva räddningsinsatser och mobilitet i städer

Xiaobo Qu Geologi och geoteknik
Changfu Zou Reglerteknik
Jie Zhu Geologi och geoteknik
Christos Dimitrakakis Data Science
Ivana Tasic Geologi och geoteknik
Ziling Zeng Geologi och geoteknik
Kun Gao Geologi och geoteknik
VINNOVA

2019–2022

Holistisk och integrerad nödsituation hantering med hjälp av avancerad teknik och utrustning vid trafikolyckor

Xiaobo Qu Geologi och geoteknik
Ivana Tasic Geologi och geoteknik
Jie Zhu Geologi och geoteknik
Kun Gao Geologi och geoteknik
Ziling Zeng Geologi och geoteknik
Changfu Zou Reglerteknik
Chinese Ministry of Science and Technology
VINNOVA

Det kan finnas fler projekt där Kun Gao medverkar, men du måste vara inloggad som anställd på Chalmers för att kunna se dem.